IFCT ou USDA: em quais números confiar?

Todo número de calorias que pode ser conferido remonta a uma tabela de composição de alimentos: uma referência nacional construída analisando amostras de alimentos em laboratório e publicando os resultados com o método junto. Para comida indiana, a referência é a tabela de composição de alimentos indiana, a IFCT; para quase todo o resto, os apps usam a americana, a USDA.

Essas duas são as que importam para a maioria de quem está lendo, e cada uma é boa em coisas diferentes.

O que é cada uma

A IFCT 2017 são as Indian Food Composition Tables, publicadas pelo ICMR–National Institute of Nutrition. Ela substituiu uma referência cujo trabalho analítico principal tinha décadas. Cobre cereais e milhetos indianos, leguminosas nas formas em que são realmente consumidas, hortaliças e frutas regionais e um conjunto de pratos preparados comuns.

A USDA FoodData Central é a referência americana e, por ser abrangente, gratuita e disponível em grande volume, a camada de base da maioria dos apps de calorias feitos fora da Índia. Ela reúne vários conjuntos de dados distintos: os Foundation Foods, analisados recentemente; o SR Legacy, o conjunto de referência mais antigo; os Branded Foods, com dados de rótulos de fabricantes; e dados de pesquisas que cobrem pratos preparados.

As duas são trabalhos sérios. Nenhuma é universal.

Por que elas divergem sobre o “mesmo” alimento

Quatro motivos, todos legítimos.

O alimento é diferente. O atta (farinha de trigo integral indiana) é moído com uma taxa de extração diferente da farinha de trigo integral americana, com outra quantidade de fibra e umidade. Leite de búfala e leite de vaca não são intercambiáveis. O toor dal não é a mesma leguminosa que o registro de “feijão-guandu” de uma tabela ocidental, cultivado e processado do mesmo jeito.

As receitas são diferentes. O “curry de legumes” de uma tabela de composição foi analisado a partir de uma receita representativa do seu país. A receita indiana representativa e a americana representativa não são o mesmo prato.

Método analítico. O carboidrato às vezes é medido diretamente e às vezes calculado por diferença, subtraindo de 100 a água, a proteína, a gordura e as cinzas. As duas abordagens produzem totais ligeiramente diferentes para o mesmo alimento.

Convenções de fibra. Se a fibra entra no valor de carboidrato, e qual valor energético se atribui a ela, varia entre os sistemas. Isso muda o total de calorias calculado para alimentos ricos em fibra.

Qual usar, por alimento

Ingredientes e pratos indianos: IFCT. Atta, todos os dals (ensopados de lentilhas e leguminosas), milhetos, hortaliças regionais, paneer (queijo fresco indiano), ghee (manteiga clarificada), preparações indianas. Foi para isso que ela foi feita.

Itens genéricos e comercializados internacionalmente: USDA. Peito de frango, ovos, aveia, amêndoas, azeite de oliva, bananas. Alimentos que são basicamente iguais em todo lugar, e a cobertura e a profundidade analítica da USDA são excelentes.

Produtos embalados: o rótulo, ou um banco de dados de rótulos como o Open Food Facts. Os dados do fabricante vencem qualquer tabela geral para um item de marca específico.

Pratos caseiros: nenhuma das duas. Calcule os seus a partir dos valores dos ingredientes, porque a sua receita não é a receita representativa. Esse é todo o argumento de como calcular as calorias de uma receita que você cozinhou.

Onde as duas são fracas

Pratos preparados. Uma tabela pode analisar uma amostra representativa de “curry de frango”, e o resultado descreve uma receita com uma quantidade de óleo.

A sua versão é diferente, em geral na gordura, e a gordura de cozinha é a variável dominante na cozinha indiana, como mostrado em quanto óleo tem de verdade no seu curry. Nenhuma tabela de composição resolve isso, e nenhum app construído sobre uma resolve também. Só se resolve contando os seus próprios ingredientes.

Por que a fonte deveria estar visível

Um app que mostra um número sem dizer de onde ele veio está pedindo uma confiança que não conquistou.

O teste prático: busque um prato comum e veja se os resultados distinguem um registro analisado em laboratório de um digitado por usuário. Se todos parecem iguais, a maioria é de usuários e você está escolhendo entre chutes de desconhecidos, a situação descrita em por que dois apps dão calorias diferentes para o mesmo roti.

Esse também é o principal critério em como avaliar o banco de dados de alimentos de um app de calorias.

Como o Forkbell usa essas tabelas

No app, os alimentos genéricos vêm da USDA FoodData Central e das tabelas CoFID do Reino Unido, e os pratos indianos são receitas do próprio Forkbell construídas a partir desses ingredientes. A IFCT exige permissão por escrito do National Institute of Nutrition para que um app distribua seus dados, então ela é citada em artigos como este, mas ainda não está no app. Cada valor informa de qual tabela veio, e estimativas são identificadas como estimativas.

Isso não é tanto um diferencial quanto um padrão mínimo, e é raro o bastante para valer a pena dizer.

O que fazer com tudo isso

Prefira registros que citem uma tabela. Prefira a IFCT para comida indiana e a USDA para ingredientes genéricos. Calcule você mesmo os pratos caseiros. E quando duas fontes divergirem em 10% ou 15%, pare de otimizar e escolha uma: a consistência ao longo do seu próprio diário vale mais que a precisão de qualquer registro isolado, pelos motivos explicados em quão precisas são, de verdade, as contagens de calorias.