Como avaliar o banco de dados de um app de calorias
Seis testes que levam dez minutos e dizem mais do que qualquer resenha. De onde vêm os registros, por que duplicatas importam e como é um bom resultado.
Por Gajendra Singh Rathore5 min de leitura
A resposta curta
- Pesquise um prato caseiro que você come toda semana; o formato dos resultados diz quase tudo o que você precisa saber.
- Os registros devem citar uma fonte, informar um peso e distinguir cru de cozido.
- Um número enorme de registros geralmente significa um volume enorme de envios de usuários sem verificação, não uma cobertura melhor.
- Dados verificados para ingredientes importam mais do que cobrir produtos de marcas obscuras.
Um app de calorias é uma caixa de busca sobre um banco de dados de alimentos, e é esse banco que determina se os números que você registra significam alguma coisa. A precisão do banco de dados de um app de calorias pode ser avaliada em uns dez minutos. Veja como.
Teste um: pesquise um prato que você realmente come
Não "peito de frango", que todo banco de dados resolve. Pesquise o prato caseiro que você mais come. Dal (ensopado de lentilhas), rajma (feijão vermelho ao curry), poha (arroz achatado refogado), frango ao curry.
Bom: poucos registros, bem identificados, cada um com uma fonte e um peso de porção.
Ruim: quarenta registros para o mesmo prato, com valores de 90 a 400 kcal por porção, sem nenhum dizer de onde veio o número.
O segundo resultado não é um incômodo pequeno. Significa que cada decisão de registro é uma escolha entre estimativas de desconhecidos, e é também a parte mais lenta de registrar, o motivo pelo qual muita gente abandona a contagem, como explicado em por que dois apps dão calorias diferentes para o mesmo roti.
Teste dois: o registro cita a fonte?
O atributo mais informativo de qualquer registro de alimento.
Um registro que cita uma tabela nacional de composição ou um fabricante pode ser conferido. Um registro que não cita nada é só uma afirmação. Um bom app mostra a fonte no próprio registro, em vez de escondê-la.
As fontes que merecem confiança, e para que cada uma serve, são comparadas em IFCT ou USDA: em quais números confiar.
Teste três: cru ou cozido, informado
O arroz praticamente triplica de peso quando cozido, e a carne perde um quarto do peso quando assada. Um registro que não diz a qual estado se refere é ambíguo por um fator de até três.
Pesquise "arroz" e veja se os resultados distinguem cru de cozido de forma explícita. Muitos não distinguem, e essa ambiguidade sozinha é a maior fonte de erro de registro que existe: pesar o alimento cru ou cozido?.
Teste quatro: definição de porção
"1 porção" não define nada e aparece num número enorme de registros.
Registros úteis informam um peso, e os bons informam também medidas caseiras (uma katori, que é uma tigela pequena, um roti, uma xícara, uma colher de sopa), porque é assim que as pessoas de fato servem a comida. A explicação está em medida caseira.
Teste cinco: cobertura do que você come
A maioria dos bancos de dados cobre muito bem os alimentos embalados americanos e europeus e mal a comida caseira indiana, porque foi de lá que vieram os dados.
Se um terço das suas refeições exige improvisar um registro, o banco de dados não cobre a sua dieta, por maior que seja. Teste com cinco pratos da sua própria semana, e não com o que a demonstração do app mostra.
Teste seis: quantidade de registros não é qualidade
Um banco de dados que anuncia onze milhões de alimentos geralmente está anunciando onze milhões de envios de usuários.
A pergunta útil não é quantos registros existem, mas quantos verificados existem para os alimentos que você come. Um banco menor e curado, construído a partir de tabelas de composição e dados de fabricantes, ganha de um enorme sem verificação em tudo, exceto produtos de marcas obscuras.
Por que os registros de usuários são enviesados, e não só imprecisos
Vale dizer com todas as letras. Quem cria um registro para a própria refeição está estimando a própria comida, muitas vezes enquanto faz dieta.
As estimativas tendem para baixo, e, uma vez criados, esses registros são usados por milhares de outras pessoas. Então o erro não é aleatório: ele tem uma direção, e essa direção é a que faz um diário alimentar mostrar menos do que a realidade.
Isso agrava o problema geral de subnotificação descrito em quão precisas são as contagens de calorias, de verdade.
Como é um bom banco de dados
Ingredientes vindos de tabelas nacionais de composição. Analisados em laboratório, com amostragem documentada.
Produtos embalados com dados do fabricante. Confiáveis dentro da tolerância do rótulo.
Registros de usuários claramente identificados como tal, e posicionados abaixo dos verificados nos resultados de busca.
Estado e porção informados em cada registro. Cru ou cozido, gramas e uma medida caseira.
Sem duplicatas. Um registro por alimento, não quarenta.
Essa combinação é rara, e por isso vale fazer o teste de dez minutos acima antes de se comprometer com um app, como parte da avaliação mais ampla em como escolher um app de contar calorias que você vai manter.
O que um banco de dados não resolve
Nem um banco de dados perfeito consegue calcular o dal que você fez na terça, porque esse dal é a sua receita, com a sua quantidade de óleo.
Para comida caseira, a resposta é calcular seus próprios pratos uma vez e salvá-los, o que transforma o banco de dados numa fonte de valores de ingredientes, e não de pratos prontos. O método está em como calcular as calorias de uma receita que você cozinhou.
Perguntas frequentes
- Como saber se o banco de dados de um app de calorias é bom?
- Pesquise um prato caseiro que você come toda semana. Um bom banco de dados retorna poucos registros, bem identificados, com fonte e peso da porção informados. Um ruim retorna dezenas de registros sem fonte, com valores que variam até quatro vezes, o que significa escolher entre estimativas de desconhecidos.
- Por que os apps de calorias têm tantos registros duplicados?
- Porque a maioria dos apps grandes deixa qualquer usuário criar um registro, e esses registros ficam pesquisáveis para todos. Milhões de usuários criando registros para as próprias refeições geram uma duplicação enorme, sem verificação e com tendência a números favoráveis.
- Um banco de dados de alimentos maior é melhor?
- Geralmente não. O número de registros mede principalmente quantos envios de usuários um app acumulou. Um banco menor, construído a partir de tabelas nacionais de composição de alimentos e dados de fabricantes, é mais útil, porque cada registro pode ser conferido.
- Que fontes um banco de dados de calorias deve usar?
- Tabelas nacionais de composição de alimentos, como o USDA FoodData Central e a IFCT da Índia, para ingredientes; dados do rótulo do fabricante para produtos embalados; e registros de usuários claramente identificados para todo o resto. O importante é que o app diga qual é qual.
Fontes
- 1.FoodData Central — USDA Agricultural Research Service
- 2.Indian Food Composition Tables 2017 — ICMR–National Institute of Nutrition
- 3.Open Food Facts — Open Food Facts
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O banco de dados decide a precisão, a velocidade decide se você continua usando e a exportação decide se você pode sair. O resto é enfeite.
- IFCT ou USDA: em quais números confiar?
Duas tabelas nacionais de composição de alimentos, feitas para dois suprimentos alimentares. Quando cada uma acerta, por que divergem e o que fazer com isso.
- Qual a precisão de contar calorias por foto?
A estimativa por foto identifica bem os alimentos e estima mal a quantidade, e é na quantidade que estão as calorias. Onde ela ajuda e onde engana.