मैं Forkbell क्यों बना रहा हूँ

मैंने लगभग हर बड़े ऐप में खाना लॉग किया है। हर बार वही हुआ। "रोटी" खोजो। ऐसी एंट्री देखो जो 71, 85, 104, 120 और 297 कैलोरी कहती हैं — उसी रोटी के लिए जो मेरी रसोई में एक ही है। एक चुनो। हल्का सा ग़लत महसूस करो। फिर मात्रा ठीक करो क्योंकि "1 serving" का कोई मतलब नहीं। दो मिनट बाद, एक खाना लॉग हुआ।

दूसरे हफ़्ते तक मैं रात का खाना लॉग करना छोड़ रहा था। तीसरे तक मैंने पूरा छोड़ दिया। किसी भी जिम में पूछिए, यही कहानी थोड़े बहुत बदलाव के साथ लगभग हर उस व्यक्ति से सुनने को मिलेगी जिसने कोशिश की है।

दिक़्क़त खाने में है, अनुशासन में नहीं

कैलोरी डेटाबेस पैकेज्ड खाने से बने हैं। बारकोड एक सही जवाब देता है। घर के बने खाने पर बारकोड नहीं होता, और भारत में लोग ज़्यादातर घर का ही खाते हैं। तो डेटाबेस दूसरे उपयोगकर्ताओं की टाइप की हुई एंट्री से भर जाता है, और ऐप आपसे उन्हीं में से चुनवाता है।

वे एंट्री अप्रमाणित हैं, वे किसी और की रेसिपी बताती हैं, और वे कम की ओर झुकती हैं — अपना ही खाना आँकने वाले लोग खुद पर उदार होते हैं। यही बात why two apps give the same roti different calories में विस्तार से है।

मात्राएँ इसे और बिगाड़ती हैं। मेज़ पर कोई दाल ग्राम में नहीं नापता। लोग एक कटोरी दाल खाते हैं, दो रोटी, एक चम्मच घी। जो ऐप ग्राम माँगता है वह हर खाने पर, हमेशा के लिए, एक हिसाब माँग रहा है।

और फिर रफ़्तार। दो मिनट लगने वाली लॉगिंग छूट जाती है। तीन सेकंड लगने वाली आदत बन जाती है। हर अतिरिक्त टैप छोड़ देने की एक वजह है।

Forkbell क्या अलग करता है

आप अपने शब्दों में लिखते हैं कि क्या खाया। "2 रोटी, दाल, कटोरी दही।" बस यही पूरी बातचीत है।

इसके पीछे, भारतीय व्यंजन नेशनल इंस्टिट्यूट ऑफ़ न्यूट्रिशन की Indian Food Composition Tables से आते हैं, घरेलू मात्राओं के साथ। सामान्य चीज़ें USDA FoodData Central से, और पैकेज्ड उत्पाद Open Food Facts से। ऐप में हर नंबर बताता है वह कहाँ से आया, और अनुमान खुद को अनुमान कहते हैं।

आपका वर्कआउट उसी लॉग में जाता है। सेट, रेप और वज़न आपके खाने और वज़न के रुझान के साथ एक ही स्क्रीन पर, क्योंकि हममें से ज़्यादातर के लिए ये एक ही काम हैं — यही तर्क why food and training belong in the same log में है।

वह हिस्सा जो कोई ऐप हल नहीं कर सकता

कोई डेटाबेस उस दाल की क़ीमत नहीं बता सकता जो आपने मंगलवार को बनाई, क्योंकि उसमें उतना तेल है जितना आपके घर ने डाला, और पकाने का तेल किसी व्यंजन को 40 प्रतिशत तक बदल सकता है। इसके आँकड़े how much oil is actually in your curry में हैं।

ऐप जो कर सकता है वह यह है: किसी व्यंजन को एक बार कच्ची सामग्री से — तेल समेत — गिनना आसान बना दे, और वह नंबर हर बार दोबारा इस्तेमाल हो। यही तरीक़ा how to calculate the calories in a recipe you cooked में है।

पहले संस्करण में क्या नहीं होगा

पहला संस्करण जानबूझकर छोटा है। कोई सोशल फ़ीड नहीं, कोई मील प्लान नहीं, कोई बारकोड स्कैनिंग नहीं, कोई फ़ोटो अनुमान नहीं। ये बाद में आएँगे, जब मुख्य लूप तेज़ हो और फ़ूड डेटा भरोसेमंद।

इसकी वजहें केवल फ़ोकस नहीं हैं। बारकोड स्कैनिंग सिर्फ़ उसी खाने पर काम करती है जिस पर बारकोड हो, और भारतीय थाली में वह अल्पमत है। फ़ोटो से अनुमान खाना पहचान लेता है, तेल नहीं देख पाता।

छोटी चीज़ भेजना जो काम करती है, बड़ी चीज़ भेजने से बेहतर है जो धीमी है।

यह कहाँ जा रहा है

अक्टूबर में वेटलिस्ट से क्लोज़्ड बीटा। नवंबर में iOS और Android पर सार्वजनिक लॉन्च। तब तक मैं लगभग रोज़ लिखता रहूँगा कि क्या सीख रहा हूँ, ज़्यादातर फ़ूड डेटा के बारे में, और लिस्ट को हफ़्ते में एक ईमेल भेजूँगा।

अगर आपने ऊपर लिखी वजहों से कोई कैलोरी ऐप छोड़ा है, तो वेटलिस्ट में जुड़िए। और स्वागत ईमेल का जवाब देकर बताइए कि आज आप क्या इस्तेमाल करते हैं। मैं हर जवाब पढ़ता हूँ।